OpenAI อ้างว่าไข "Navier-Stokes" หนึ่งในโจทย์คณิตศาสตร์รางวัลล้านดอลลาร์ได้แล้ว แต่เกิดข้อครหาเรื่องเครดิต

OpenAI ประกาศเมื่อวันที่ 8 กันยายน 2026 ว่าระบบ AI ภายในของบริษัท ซึ่งมีความสามารถเหนือกว่า GPT-6 Astra อย่างมีนัยสำคัญ ได้ผลิตคำตอบให้กับปัญหา Navier-Stokes ซึ่งเป็นหนึ่งใน 6 โจทย์ Millennium Prize Problems ที่สถาบัน Clay Mathematics Institute ตั้งไว้เมื่อปี 2000 พร้อมเงินรางวัล 1 ล้านดอลลาร์ต่อข้อ

รูปแบบการทำงานคือระบบมัลติเอเจนต์ที่ประสานเอเจนต์ย่อยราว 10,000 ตัว ทำงานคู่ขนานกันบนตัวแปรของปัญหาเป็นเวลาประมาณ 88 ชั่วโมง จนได้บทพิสูจน์เชิงวิเคราะห์ว่าของไหลสามมิติที่ถูกควบคุมโดยสมการนี้สามารถเกิดภาวะเอกฐาน (singularity) ในเวลาจำกัดได้ OpenAI ยังเผยแพร่บทพิส���จน์ในรูปแบบที่ formalize ด้วยภาษา Lean ด้วย ประมาณการต้นทุนคอมพิวต์ของงานนี้อยู่ระหว่าง 2 ถึง 22.5 ล้านดอลลาร์

ปัญหาคือเรื่องเครดิต นักคณิตศาสตร์ Tristan Buckmaster จาก NYU และ Levent Alpöge นักวิจัยที่เกี่ยวข้องกับ Anthropic ได้ทำงานคืบหน้าอย่างมากกับปัญหาเดียวกันโดยใช้เครื่องมือ AI (Claude และ GPT-5.6 Sol) มาตลอดหนึ่งเดือนก่อนหน้า Buckmaster กล่าวหาว่า OpenAI เริ่มลงมือหลังจากรับรู้แนวทางของพวกเขา และอ้างว่า Sébastien Bubeck จาก OpenAI กดดันให้เขาถอนชื่อ Alpöge ออกหรือไม่ก็ยอมเสียสิทธิ์การตีพิมพ์ก่อน

Bubeck ยอมรับในการแถลงข่าวว่าทีมได้แรงบันดาลใจให้ลงมือทำหลังได้ยิน "ข่าวลือ" เรื่องความพยายามของ Buckmaster และ Alpöge แต่ปฏิเสธว่าโมเดลหรือนักวิจัยของ OpenAI ไม่ได้เข้าถึงงานของทั้งคู่โดยมิชอบ ขณะที่ Buckmaster ยังตั้งคำถามว่าโมเดลของ OpenAI เข้าถึงเซสชัน Codex ของเขาหรือไม่

นักคณิตศาสตร์ระดับตำนาน Terence Tao แสดงความกังวลว่า AI กำลังทำให้นักคณิตศาสตร์ไม่กล้าทำงานบนแนวทางทางเลือก และเปรียบเทียบการที่ AI ไล่แก้โจทย์แบบไม่เลือกหน้าว่าเหมือน "ใช้รถขุดปล้นแหล่งโบราณคดี" ทั้งนี้ยังไม่มีการตรวจสอบยืนยันจากภายนอกอย่างเป็นอิสระว่าบทพิสูจน์ถูกต้อง