Google DeepMind เปิดตัว WeatherNext 3 พยากรณ์อากาศรายชั่วโมง ความละเอียด 5 กิโลเมตร

Google DeepMind เปิดตัว WeatherNext 3 เมื่อวันที่ 3 กันยายน 2026 ซึ่งเป็นการยกระดับโมเดลพยากรณ์อากาศด้วย AI ครั้งใหญ่ โมเดลใหม่ให้ผลพยากรณ์รายชั่วโมงที่ความละเอียดหลายระดับ ได้แก่ 5 กิโลเมตรสำหรับตัวแปรพื้นผิวหลัก (อุณหภูมิ ความชื้น) 10 กิโลเมตรสำหรับตัวแปรพื้นผิวอื่น และ 25 กิโลเมตรสำหรับตัวแปรชั้นบรรยากาศ เช่น ความเร็วลม โดยผลิตพยากรณ์แบบ ensemble 64 สมาชิก ล่วงหน้า 15 วัน ซึ่งคมชัดกว่า WeatherNext 2 ราว 5 เท่า (เดิม 25 กิโลเมตร ทีละ 6 ชั่วโมง)

ด้านความแม่นยำ ตัวเลขที่สำคัญที่สุดสำหรับภาคเกษตรคือการพยากรณ์ปริมาณฝนระยะกลางที่ดีขึ้นถึง 60% ในเชิง CRPS เมื่อเทียบกับข้อมูลดาวเทียม ดีขึ้น 30% เทียบกับเรดาร์ และ 10% เทียบกับมาตรวัดน้ำฝนภาคพื้นดิน ส่วนอุณหภูมิที่ระดับ 2 เมตรวัดเป็นรายสถานีดีขึ้นถึง 30% เทียบกับ WeatherNext 2 และ 40% เทียบกับ ECMWF ENS นอกจากนี้ยังเอาชนะ ECMWF AIFS ENS v2 ในตัวแปรชั้นบน โดยดีขึ้นเฉลี่ยราว 10% ในสัปดาห์แรก และให้พยากรณ์ฝนล่วงหน้าหนึ่งวันที่แม่นขึ้นถึง 50%

จุดเปลี่ยนทางเทคนิคที่ทำให้ตัวเลขเหล่านี้เป็นไปได้คือ โมเดลรับข้อมูลดาวเทียมค้างฟ้า (geostationary) แบบรายชั่วโมงสด ๆ เข้ามาโดยตรง แทนที่จะพึ่งพาผลจากแบบจำลองพยากรณ์เชิงตัวเลข (NWP) เพียงอย่างเดียว ซึ่งช่วยลดทั้งความล่าช้าของข้อมูลและความเอนเอียงสะสม

ในแง่การใช้งานจริง WeatherNext 3 ถูกผนวกเข้าไปใน Google Search, แอป Gemini, Google Maps, Google Maps Platform Weather API และ Google Earth Engine ตั้งแต่วันที่ 3 กันยายน 2026 เป็นต้นไป

สำหรับนักพัฒนา สามารถ query ข้อมูลผ่าน BigQuery และ Earth Engine ดาวน์โหลดชุดใหญ่จาก Google Cloud Storage ในรูปแบบ Zarr หรือรัน inference แบบกำหนดเองบน Google Cloud โดยควบคุมขนาด ensemble และช่วงเวลาพยากรณ์เองได้ พร้อมดูภาพแบบเรียลไทม์ผ่าน Weather Lab ซึ่งเปิดทางให้ธุรกิจเกษตรสร้างระบบเตือนภัยและวางแผนการให้น้ำ/พ่นยาบนข้อมูลระดับ 5 กิโลเมตรได้เอง