Alibaba เปิดตัว Qwen3.8-Max โมเดล MoE ขนาด 2.4 ล้านล้านพารามิเตอร์ ท้าชนโมเดลระดับแนวหน้าของโลก

Alibaba เปิดตัว Qwen3.8-Max เมื่อวันที่ 3 สิงหาคม 2026 ซึ่งเป็นโมเดลที่ใหญ่ที่สุดในตระกูล Qwen จนถึงปัจจุบัน ใช้สถาปัตยกรรม mixture-of-experts (MoE) ที่มีพารามิเตอร์รวม 2.4 ล้านล้านตัว โดยมีรายงานว่าเปิดใช้งานจริงราว 95 พันล้านพารามิเตอร์ต่อคำขอหนึ่งครั้ง เพื่อกดต้นทุน inference และเวลาตอบสนองลง ตัวโมเดลรับอินพุตได้ทั้งข้อความ ภาพ และวิดีโอ แล้วส่งออกเป็นข้อความ

ด้าน context window รองรับได้ถึงระดับ 1 ล้าน token โดยอินพุตสูงสุดอยู่ที่ราว 991,000 token (เหลือ 983,000 เมื่อเปิดโหมด thinking) เอาต์พุตสูงสุด 131,000 token และมีเพดานงบการให้เหตุผล (reasoning budget) ที่ 262,000 token ซึ่งเป็นสเปกที่ออกแบบมาสำหรับงาน agent ที่ต้องทำต่อเนื่องยาว ๆ

ในแง่เบนช์มาร์ก Qwen3.8-Max ทำคะแนน Terminal-Bench 2.1 ได้ 86.6 สูงกว่า Claude Opus 4.8 ที่ 84.6 แต่ยังตามหลัง GPT-5.6 Sol ที่ 88.8 ส่วนงานอื่นทำได้เด่นเช่น OSWorld-Verified 86.1, GPQA Diamond 92.6 และ OmniDocBench 1.5 ที่ 92.1 อย่างไรก็ตามบนโจทย์วิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ยากกว่าอย่าง SWE-bench Pro และ FrontierSWE โมเดลยังตามหลังคู่แข่งฝั่งตะวันตกอยู่พอสมควร

ด้านการเข้าถึง โมเดลเปิดให้ใช้ผ่าน API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI และ DashScope ราคา 2 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้าน input token, 6 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้าน output token และ 0.25 ดอลลาร์สำหรับ cached input ซึ่งถูกกว่า input ปกติราว 8 เท่า Alibaba ยังประกาศว่าจะปล่อยน้ำหนักโมเดล (weights) ของ Qwen3.8-Max และรุ่นเล็ก Qwen3.8-27B ในสัปดาห์ถัดไป โดยรุ่น 27B ถือเป็นทางเลือกที่นำไป deploy บนเซิร์ฟเวอร์ GPU ทั่วไปในองค์กรได้จริง