ชิป Jalapeño ของ OpenAI เคลมประสิทธิภาพต่อวัตต์เหนือ Nvidia Blackwell ถึง 1.9 เท่า
OpenAI's Jalapeño AI chip brings new 'threat' to Nvidia margins as custom silicon gains ground
OpenAI เผยแพร่ผลการทดสอบประสิทธิภาพชุดแรกของ Jalapeño ชิป ASIC สำหรับงานอนุมาน (inference) ที่บริษัทออกแบบเองร่วมกับ Broadcom โดยอ้างว่าทำงาน AI ต่อวัตต์ได้มากกว่าระบบ Blackwell ของ Nvidia ราว 1.5 ถึง 1.9 เท่า และมีความหน่วง (latency) ต่ำกว่า 1.7 ถึง 3.6 เท่า โดยโดดเด่นทั้งในสถานการณ์ที่ต้องการความหน่วงต่ำและสถานการณ์ที่ต้องการปริมาณงานสูง
รายละเอียดทางเทคนิคที่เปิดเผยในงาน Hot Chips 2026 ระบุว่า Jalapeño ใช้สถาปัตยกรรมแบบ NUMA ที่สร้างรอบ 64 memory/core slice มีหน่วยความจำ HBM4 ขนาด 216 GB และให้ประสิทธิภาพการคำนวณสูงสุด 13.4 MXFP4 PFLOPS ที่กำลังไฟ 700 วัตต์
อย่างไรก็ตาม นักวิเคราะห์ตั้งข้อสังเกตสำคัญว่าการเปรียบเทียบครั้งนี้ "ไม่สมบูรณ์และค่อนข้างไม่เป็นธรรม" เพราะ Jalapeño ใช้หน่วยความจำ HBM4 รุ่นใหม่ ขณะที่นำไปเทียบกับ Blackwell ทั้งที่ Nvidia มีสถาปัตยกรรม Rubin ซึ่งใช้ HBM4 เช่นกันและเริ่มส่งมอบให้ลูกค้าแล้ว
ประเด็นเชิงธุรกิจที่ตลาดสนใจคือ การที่ลูกค้ารายใหญ่ที่สุดของ Nvidia เริ่มมีซิลิคอนของตัวเองที่แข่งขันได้ ย่อมกดดันอัตรากำไรของ Nvidia ในระยะยาว แม้ในระยะสั้น Nvidia จะยังรายงานผลประกอบการทำสถิติ โดยไตรมาส 2 ปีงบประมาณ 2027 มีรายได้ 96.2 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 106% จากปีก่อน และรายได้ Data Center 89.0 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 117%
แนวโน้มนี้สอดคล้องกับกระแสที่ hyperscaler หลายรายเร่งพัฒนาชิปเฉพาะทางของตัวเอง เพื่อลดการพึ่งพาผู้จำหน่ายรายเดียวและควบคุมต้นทุนพลังงานต่อหน่วยงานอนุมาน ซึ่งกำลังกลายเป็นตัวแปรต้นทุนที่สำคัญที่สุดของบริการ AI ระดับใหญ่