GitHub เปิดตัว Project HydraFusion สั่งงานหลายโมเดลพร้อมกันใน Copilot CLI ลดต้นทุนได้ถึง 67%

เมื่อวันที่ 4 กันยายน 2026 GitHub เปิดตัว Project HydraFusion ในสถานะ research preview บน GitHub Copilot CLI แนวคิดหลักคือแทนที่จะให้ผู้ใช้เลือกโมเดลตัวเดียวไปทำงานทั้งงาน ระบบจะประเมินคำสั่งแต่ละครั้งแล้วสร้าง "แผนการทำงาน" (execution plan) ขึ้นมาแบบไดนามิก โดยเลือกโมเดลจากหลายผู้ให้บริการมาร่างคำตอบ วิจารณ์ แก้ไข หรือยกระดับไปหาโมเดลที่แรงกว่า เพื่อบาลานซ์ระหว่างคุณภาพ ต้นทุน และความหน่วง

รุ่นแรกมาพร้อมสามรูปแบบการทำงาน หนึ่งคือ Single ที่ให้โมเดลเดียวแก้ปัญหาตรง ๆ เน้นความเร็ว สองคือ Cascade ที่ให้โมเดลประหยัดร่างคำตอบก่อน แล้วมี quality gate ตัดสินว่าจะรับหรือส่งต่อให้โมเดลที่แรงกว่าทำต่อ และสามคือ Critique ที่ให้โมเดลหนึ่งร่าง แล้วให้ผู้ตรวจจากคนละตระกูลโมเดลอ่านแบบ read-only ก่อนให้โมเดลเดิมแก้ไขหนึ่งรอบ

ตัวเลขเบนช์มาร์กเทียบกับ Claude Opus 5 เป็นฐาน บน TerminalBench 2.1 HydraFusion ทำคะแนนคุณภาพดีขึ้น 4.9 จุดที่ต้นทุนต่ำกว่า 67% ส่วนบน DeepSWE ต่ำกว่าเพียง 1.5 จุดที่ต้นทุนถูกกว่า 36% และบน CheckpointBench ต่ำกว่า 0.1 จุดที่ต้นทุนถูกกว่า 65% ทั้งหมดเป็นการประเมินแบบ controlled offline วิศวกรหลักของ Microsoft ให้ความเห็นว่า "ความสามารถด้านการให้เหตุผลและแก้ปัญหาอยู่ในระดับเทียบเท่าหรือดีกว่า Opus"

การเข้าถึงเปิดให้ผู้ใช้ Copilot ทุกแพ็กเกจ ผ่านคำสั่ง /experimental on ใน Copilot CLI แล้วเลือก HydraFusion จากรายการโมเดล ส่วนค่าใช้จ่ายคิดตามโทเคนที่แต่ละโมเดลในเวิร์กโฟลว์ใช้จริงตามเรตปกติของโมเดลนั้น ๆ ไม่ได้มีค่าธรรมเนียมพิเศษ

ข้อจำกัดที่ควรรู้คือ preview นี้ปรับมาเพื่องานโค้ดแบบ first-turn single-prompt ที่มีขอบเขตชัดเจนและใหญ่พอสมควร ระบบจะแสดงขั้นตอนของเวิร์กโฟลว์ให้เห็น แต่จะเก็บร่างระหว่างทางไว้แล้วส่งคืนผลลัพธ์สุดท้ายเพียงชิ้นเดียว การปรับปรุงสำหรับงาน multi-turn ยังอยู่ในแผน และ GitHub เตือนตรง ๆ ว่าผลลัพธ์ โมเดล เวิร์กโฟลว์ ชื่อ และพฤติกรรมของผลิตภัณฑ์อาจเปลี่ยนได้ระหว่างช่วง preview