"การระบาดของความกลัว": Bryan Cantrill สวนกระแสหายนะ AI
The contagion of fear
ท่ามกลางกระแสเรียกร้องให้ชะลอ AI เพราะความเสี่ยงระดับหายนะ Bryan Cantrill วิศวกรระบบชื่อดังและผู้ร่วมสร้าง DTrace เขียนบทความเมื่อวันที่ 13 กันยายน 2026 โต้กลับว่า ผู้เชี่ยวชาญที่ออกมาเตือนกำลังใช้ความไว้วางใจของสาธารณะอย่างไม่รับผิดชอบ เพราะข้ออ้างที่พิเศษต้องการหลักฐานที่พิเศษเช่นกัน
เขาเปิดเรื่องด้วยคำสารภาพส่วนตัว ตอนอายุ 18 เขากับเพื่อนแกล้งนักศึกษาสายมนุษยศาสตร์ด้วยการประกาศเท็จว่ามีไวรัสคอมพิวเตอร์ระบาด ผลคือความตื่นตระหนกและความโกลาหลจริง ๆ ซึ่งเขานำมาเทียบกับสถานการณ์ปัจจุบัน
ข้ออ้างที่เขาหยิบมาโต้โดยตรงคือคำกล่าวของ Jacob Coxon อดีตพนักงาน Anthropic และ Evan Hubinger จาก Anthropic ที่ระบุว่ามีความน่าจะเป็น "มากกว่า 10%" ที่ AI จะ "ฆ่ามนุษย์ทั้งหมด" ภายในทศวรรษนี้ ซึ่ง Cantrill เห็นว่าไร้หลักฐานรองรับอย่างยิ่ง
ประเด็นหลักที่สองของเขาคือกลไกที่เขาเรียกว่าการระบาดของความกลัว เมื่อความกลัวแพร่ในหมู่ผู้เชี่ยวชาญที่น่าเชื่อถือแล้ว จำนวนเสียงที่หวาดกลัวจะกลายเป็น "หลักฐานชนิดหนึ่งในตัวมันเอง" และกลบมุมมองตรงกันข้ามจนหมด
อีกข้อโต้แย้งเชิงวิศวกรรมของเขาคือ ระบบ AI ทำงานอยู่ภายใต้โครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพที่มนุษย์ออกแบบและควบคุมได้ เขาเขียนย้ำว่า "ความฉลาดไม่ได้ทำให้ระบบหลุดพ้นจากความเป็นจริงของโลกกายภาพ" และสรุปด้วยหลักการของ Carl Sagan ว่าคุณภาพของข้ออ้างต้องสมน้ำสมเนื้อกับคุณภาพของหลักฐาน
แหล่งอ้างอิง
อ่านต้นฉบับที่ Bryan Cantrill (blog)https://bcantrill.dtrace.org/2026/09/13/the-contagion-of-fear/